MUESTREO

DEFINICIONES 

Muestra: Es una parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información. Dicha muestra debe ser representativa de acuerdo al total de la población.

Población: Es el conjunto total de objetivos, objetos o eventos que tienen la misma característica sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones.

Tamaño de la muestra: El tamaño de la muestra va a depender del tipo de datos con que se cuente, hay que tener en cuenta los siguientes aspectos:

Adecuada: Hace referencia a que el tamaño de la muestra debe de ser obtenido mediante un análisis que permite resultados como disminuir el margen de error.

Representativa: Hace referencia a que todos los miembros de un grupo de personas tengan las mismas oportunidades de participar en la investigación.

TIPOS DE MUESTRA

Muestreo por convivencia: La representativo de dicha muestra es determinada por el investigador de manera subjetiva, aquí la muestra similar al universo objetivo es seleccionada a partir de métodos no aleatorios.

Muestreo Aleatorio: Para este tipo de muestreo todos los elementos que lo componen tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Este tipo de muestreo se puede realizar de diferentes maneras:

Muestreo aleatorio simple: Se utiliza cuando el universo es muy grande, numeroso o complejo, es el método más simple y se caracteriza por la extracción de los individuos de una lista de forma aleatoria.

Muestreo sistemático:  Para este tipo se elige el primer individuo al azar y a partir de este se eligen los demás individuos en intervalos constantes.

Muestreo aleatorio estratificado: En este tipo de muestreo se debe dividir la población en grupos de acuerdo a una condición o carácter específico para posteriormente realizar un muestreo aleatorio por cada grupo dividido.

Muestreo aleatorio por conglomerados: La población es dividida en grupos que posean características similares entre si para después ser analizados un cierto número de grupos y dejar al resto a un lado.

Muestreo mixto: Este método se utiliza cuando la aplicación de un solo método resulta ineficiente, para ello se debe utilizar dos métodos a la vez.