MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Parámetros
estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media
aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas
de dispersión más utilizadas son la varianza, la desviación estándar y el
coeficiente de variacion.
Varianza
Es
otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una
variable respecto a la media. Corresponde a la media aritmética de los
cuadrados de las desviaciones respecto a la media.
Fórmula para calcular la varianza
Esta calculadora utiliza las siguientes
fórmulas para el calculo de la varianza:
La fórmula para la varianza de una muestra es:
s2 = Varianza
Σ = Sumatoria, lo cual significa la suma de cada término de la ecuación después del signo de la suma.
xi = Observación de la muestra. Representa cada dato en el conjunto.
x̅ = Media Aritmética. Representa el promedio de todos los números en el conjunto.
n = Tamaño de la muestra. Es el número de términos en el conjunto.
Σ = Sumatoria, lo cual significa la suma de cada término de la ecuación después del signo de la suma.
xi = Observación de la muestra. Representa cada dato en el conjunto.
x̅ = Media Aritmética. Representa el promedio de todos los números en el conjunto.
n = Tamaño de la muestra. Es el número de términos en el conjunto.
Desviación estándar
La desviación estándar mide el grado de dispersión de los datos con
respecto a la media
Sesgo
Es un
error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que
dependen de la recogida, análisis, interpretación, publicación o revisión de
los datos que pueden conducir a conclusiones que son sistemáticamente
diferentes de la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de una
investigación. Este error puede ser sistemático o no, y es diferente al error
aleatorio.
Coeficiente de Variación
Permite determinar la razón existente entre la desviación estándar y
la media. Se denota como. El coeficiente de variación permite decidir con mayor
claridad sobre la dispersión de los datos.

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