GRÁFICAS ESTADÍSTICAS

Las gráficas estadísticas nos permite “familiarizarnos”  con los datos que se han recopilado y resumido. Se considera como una técnica inicial de análisis exploratorio de datos que produce una representación visual. Las gráficas resultantes revelan un patrón de comportamiento de la variable en estudio. Se  ofrecen muchos tipos de gráficos para describir el conjunto de datos. 

Dependiendo del tipo de datos y lo que se quiera representar, se hará uso del método gráfico más adecuado.  

Tipos de gráficas o diagramas

Algunas de las gráficas o diagramas más utilizados son los siguientes:

Histograma: El histograma ordena las muestras tomadas de un conjunto, de tal forma que se ve de inmediato con qué frecuencia ocurren determinadas características que son objeto de observación.

Diagrama de barras: Se utiliza para representar datos de variables cualitativas o discretas. Con este tipo de diagrama se pueden comparar dos o más vales.

Diagrama lineal: Es una representación en un eje cartesiano de la relación que existe entre dos o más variables, reflejan con claridad los cambios producidos.

Gráfica de Pareto: Es una gráfica que se utiliza para determinar el impacto, influencia o efecto que tiene determinados elementos sobre un aspecto. El gráfico es de barras, similar al histograma y se conjuga con una curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de impotencia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado.

Diagrama causa – efecto: Es también conocido como espina de pescado o diagrama de Ishikawa: Es una herramienta sistemática para la resolución de problemas que permite apreciar la relación existente entre una característica de calidad (efecto) y los factores (causa) que la afectan, para así poder definir las causas principales de un problema existente en un proceso.

Diagrama de dispersión: Se usa para estudiar la posible relación entre una variable y otra; también sirve para probar posibles relaciones causa – efecto; en este sentido no puede probar que una variable causa la otra, pero la deja más claro cuando una relación existe y la fuerza de esta relación.

Gráficos de control: Este tipo de gráficas ayudan a evaluar si un proceso está  o no en un  estado de control estadístico, es decir, ver su comportamiento dentro de los límites de especificación

Gráficos de estratificación: Es una clasificación por afinidad de los elementos de una población, para analizarlos y poder determinar con más facilidad las causas del comportamiento de alguna característica de calidad.

Elementos de una gráfica

En general se deben tener en cuenta los siguientes elementos:  

  

1.Titulo   

2.Tabla  o Distribución de Frecuencias 

3.Escala  

4.Cuerpo de la gráfica  

5.Convenciones  

6.Notas aclaratorias  

7.Numeración. 

Ejemplo: